Lo que hemos leído
Dos estudios públicos que nos parecieron interesantes mientras construíamos este teclado. Aquí están con sus cifras — incluido el que nos lleva la contraria.
37 000 personas, 160 países
Anna Feit (ETH Zúrich), Sunjun Kim y Antti Oulasvirta (Universidad Aalto), con la Universidad de Cambridge. Presentado en MobileHCI 2019, Taipéi.
La mayor medición jamás hecha sobre la escritura en el móvil. Lo que establece:
- 38 palabras por minuto de media con dos pulgares —y el 74 % de las personas escribe así.
- La persona más rápida de la muestra: 85 palabras por minuto.
- Entre los 10 y los 19 años se escribe unas 10 palabras por minuto más rápido que a los cuarenta y tantos.
- La predicción de palabras no ahorra tiempo. Según los investigadores, el tiempo dedicado a valorar una sugerencia supera a menudo el que habría costado escribir las letras.
El anuncio de la Universidad Aalto →
El conjunto
de datos, hecho público →
170 personas, y el precio de una mala corrección
Ohoud Alharbi, Wolfgang Stuerzlinger y Felix Putze, 2020. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction (ISS ’20).
Un experimento que simula la autocorrección y la predicción de palabras, para observar qué hace la gente cuando esos mecanismos se equivocan.
- Reparar una autocorrección equivocada lleva 5,5 segundos de media.
- La predicción de palabras ahorra 3,43 caracteres por frase, pero añade unos dos segundos.
- Los errores al principio de una frase son los más difíciles de reparar: hay que llevar el cursor hasta allí.
Lo que nos lleva la contraria
Los dos estudios coinciden en un punto que no nos favorece: la autocorrección sí ayuda a la velocidad de escritura. En la medición de Aalto, usar la autocorrección va de la mano de una escritura más rápida. En el estudio de 2020 no tiene un efecto significativo sobre la velocidad global, incluso contando las reparaciones.
Entonces, ¿por qué este teclado no autocorrige? Porque la velocidad media no es lo único que cuenta. Una corrección no deseada cuesta 5,5 segundos y la sensación de que el aparato ha escrito en tu lugar. Preferimos dejarte la última palabra y hacer que aceptar una sugerencia sea lo bastante rápido como para que la ganancia vuelva —pero elegida.
Y esto solo juega en nuestra contra una vez: cuando se escribe la regla. Escribir «pq → porque» lleva diez segundos, una vez en la vida. A partir de ahí, todas las mediciones se ponen de nuestro lado: la regla se aplica sin que leas una sugerencia (los dos segundos de deliberación desaparecen), y no puede equivocarse, porque no adivina nada: la has escrito tú. Así que nunca hay 5,5 segundos que pagar para repararla.
Una autocorrección estadística vuelve a apostar en cada palabra, y puede perder cada vez. Una regla se gana de una vez por todas.
Publicar lo que nos contradice forma parte del método. Una página que solo citara los hallazgos convenientes no merecería la pena.
Dónde viven nuestras propias mediciones
Las cifras que hemos establecido nosotros —en qué idioma escribe el mundo, país por país, y qué diccionarios de corrección trae iOS— viven en el mapa de los idiomas, con sus fuentes.